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• Platforms State of the Union – https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/103/

要点

• iPadアプリがほぼそのままMacアプリにビルド可能になる。MacOSでカーネルの上にUIKitを含むフレームワークが乗る形。AppKitも平行して横にあるので、従来アプリもそのまま動く。
• MacOSは、システムはリードオンリになる、ドライバはカーネルからユーザランド側に出てくる、位置やカメラを使うときにパーミションのダイアログが出るなど、iOS的になる。MacがiPadOS化するような感じに移行するのかも?
• SwiftUIは強力に見える。移行する以外の選択肢はないので、学ぶしかない。

時系列

見ている時間軸で感想。時間は HH:MM:SS 時間が0の時はHHは省略。

iOS13の新機能

https://developer.apple.com/ios/whats-new/

• Dark Mode
• SwiftUI
  • iOS, macOS, watchOS, そしてtvOS のユーザインタフェース構築のモダンなプローチ。
  • ダイナミックなインタフェースを、かつてなく早く、宣言的に、コンポジションを異本単位にしたプログラミングで構築できる。
• Multiple UIInstanes
  • iOS13ではユーザは、アプリケーションのユーザインタフェースのインスタンスを複数作成して管理できる。
  • 複数のユーザインタフェースのインスタンスは、app switcherで素早く切り替えられる。
  • iPadでは、アプリの複数のインスタンスをside by sideで表示できる。
• SF Symbols
  • アプリケーションで使うアイコンの一貫した集まりを扱う仕組み。
  • 画像情報はSVGフォーマットでベクターで扱われる。
  • 画像は内包するテキストの大きさやスタイル変更、数学的な足し算や引き算の機能が提供される。
  • Dark modeと通常モードのアイコンの使い分けなど。
• Bring iPad App to Mac
  • Xcodeで"Mac"チェックボックスを設定するだけで、iPad app をMacに持ってこれます。
• ARKit3
  • モーションキャプチャ。 People Occlusion。
  • 3までの複数の顔追跡。フロントとバックカメラの同時使用。
  • Collaborative sessions。AR Coating UI。Visual coherence。
• RealityKit
  • ARアプリで3Dコンテントを連続的にレンダリングする新しいフレームワーク。
  • ARアプリに、アニメーション、物理、空間的な音源の追加する。
  • バーチャルなオブジェクトを実世界にシームレスに統合するのに、ARKitからの情報を活用する。
• Sign In with Apple
  • AppleIDでアプリにサインイン、ウェブ向けのJSもある。
• Background Task
  • バックグラウンドのファイルダウンロードなどのAPIがあったが、それがフレームワークとして分離されたもの。
• Camera Capture
  • フロントカメラとバックカメラの動画の同時録画ができる。
  • 写真の、髪、肌そして歯のセグメンテーション。
• Combine
  • 値を時間軸で扱う宣言的なSwift APIを提供する新しいフレームワーク。
  • ユーザインタフェースのインベント、ネットワークのレスポンス、スケジュールされたイベントなど、あらゆる非同期なデータを表現できる。
  • Publisher, Subscriber, Subject,, Scheduler プロトコル。
• Core Haptics
  • ハプティクスのパターンの編集とハプティクスの動作ができる。
• Apple CryptoKit
  • 暗号関連の処理のフレームワーク。
• MetricKit
  • システムから、そのデバイスでの電力やパフォーマンスのメトリックを受け取ることができる。
  • 登録したアプリは、直前の24時間のデータを最大で1日に1回受け取る。
  • バッテリー: CPU, Display, GPU, LocationActivity, NetworkTransfer。
  • パフォーマンス: AppLaunch, AppResponsiveness, AppRunTime, Memory。
  • ディスクアクセス, カスタムメトリクス。
• PencilKit
• Core ML 3
  • on-deviceでのモデルのパーソナライゼーションをサポートする。
  • アプリの内部で、ユーザ特有のプライベートなデータを元に、再トレーニングやfine-tuningで、モデルを更新できる。
  • ダイナミックなneural networkへのサポートを、100レイヤータイプ以上に拡張する。
  • BackgroundTasksフレームワークで、処理時間の長いCore ML モデルの更新と予測とを、バックグラウンドにスケジュールできる。
• Vision
  • Saliency analysis。人間と動物の検出。カテゴライズと検索のための画像の分類。feature printとの類似度の分析。ドキュメントのテキスト認識。
• VisionKit
  • Node appと同じように、カメラでのドキュメントのスキャンができる。Visionフレームワークの文字認識と組み合わせて使うなど。
• Metal
• Core Data
  • Core Data storeのCloudKitへの同期。全てのデバイスでのシームレスなデータへのアクセス。
  • クラウドバックアップと配布とにも。
• Core NFC
  • タグへの書き込み。NDEFフォーマットタグへの書き込みを含む。
  • ISO 7816, MIFARE, ISO 15693, and FeliCaへの、タグの読出しと書き込みを提供する。
• SiriKit
  • アプリからSiriに、コンテキストと指定時間を含む予約情報を与えられる、ユーザが状況に基づいた関連する行動を取れるように。
  • ホテル予約や、レンタカーの返却時間、飛行機のチェックイン時間のリマインダーなど。

Arduinoから新しいボードが発表されています。他にもIoT向けArduinoブランドのSIMカードなども発表されています。

https://blog.arduino.cc/2019/05/17/whats-new-at-maker-faire-bay-area-2019/

ボードは、無線機能ありとなしのもので、無線機能は、BLE、WiFi+BT4.2。無線モジュールは、u-blox製で世界各国の認証取得済みのものが使われています。

LeetCodeで、書いて動かして身につける

Rustというプログラミング言語 https://www.rust-lang.org を身につけたくなりました。

ただ言語を覚えても使えないのですが、LeetCode https://leetcode.com というサイトで練習問題を解いています。かなり、いいです。

なぜRustかといえば、もう、組み込み向けのファームウェアで、memset(*some_ptr, sizeof(some))して構造体を初期化しているつもりが、some_ptrがsome1という1バイトだけサイズが小さい構造体で、隣の1バイトに0を書き込んでしまって、隣にある構造体がたまたま先頭が通常は0である時だけフラグ1が立つフィールドで、滅多と異常な振る舞いはしないけど、たまに異常な振る舞いをする、実行状態依存のバグ調査なんて、二度としたくないからです。とはいえ、C++は私には難しすぎます。

開発者サイトに入らないと何もわからないですね

https://stadia.dev/blog/ に、いくつかブログ記事があったので読んでみました。技術的な中身というよりも、なにができるかアイディアを出してみようという感じで、実際に作る段階がどうなっているのか、どのように動くのかは、開発者情報に入らないとまるでなにもわからない感じです。